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📝 PDF 역방향 Markdown 추출기

기하 휴리스틱 알고리즘을 활용하여 PDF 하위 좌표와 글꼴 크기 매트릭스를 역방향 분석하고, 제목 계층과 단락 조판을 지능적으로 복원하여 AI 대형 모델을 위한 가장 순수한 데이터 세트를 준비합니다.

📁 PDF 업로드 (논문/보고서/전자책)

파일을 드래그하거나 클릭하여 업로드 및 역방향 분석

⚙️ 추출 엔진

💡 긱 팁: 해당 엔진은 하위 transform 매트릭스의 X/Y 좌표와 글꼴 축소율을 읽어 본문 글꼴 크기를 자동으로 추론합니다. 글꼴 크기가 비정상적으로 확대된 행은 지능적으로 # 제목으로 표시됩니다. 특히 LLM (예: ChatGPT)에 먹일 문헌 데이터를 정제하는 데 적합합니다.
하위 텍스트 매트릭스 업로드 및 분석 대기 중...

PDF를 Markdown 형식으로 완벽하게 변환하는 방법?

AI 대형 모델 시대에 PDF 논문, 보고서 또는 전자책을 ChatGPT 등 대형 언어 모델에 먹여 분석하는 것은极高 빈도 요구입니다. 하지만 PDF 텍스트를 직접 복사하면 종종 줄바꿈이 혼란스럽고 제목 계층이 손실됩니다. 우리의 긱 버전 PDF → Markdown 추출기는 프론트엔드에서 PDF 하위 이진 스트림의 좌표(Y축)와 글꼴 크기 매트릭스(Scale Ratio)를 분석하고 휴리스틱 알고리즘으로 기사의 논리 구조를 지능적으로 재구성하여 표준 Markdown (MD) 코드를 자동 생성합니다. 100% 브라우저 내 연산으로 기밀 문헌이 유출되지 않도록 보호합니다.

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